Big Data Yazılarım: Teradata Aster Discovery Platform -2

Merhaba,

Bundan önceki ASTER blog yazımda aşağıdaki sorulara cevap aramıştık.

· Aster Nedir?

· Aster’ de Storage Olmasının Anlamı Nedir?

· Kendi Diski - Storage Olmasının Avantajı Nedir?

· Aster Virtual Machine

· Aster’ de ”Kabul Etmemiz Gereken Bazı Ön Bilgiler“

· Discovery – Döngüsel Yapı Nedir?

· Neden Ticari Bir Ürün Kullanayım?

· Aster’ de Kullanabileceğim Fonksiyonlar Nelerdir?

Önceki blog yazıma ulaşmak için:

http://bigdatayazilari.blogspot.com.tr/2016/03/teradata-aster-discovery-platform-1.html

Bu blog yazımda aster’ de kullanılan temel 4 grafikten- diyagramdan bahsetmek istiyorum.

Elbette aster’ de sadece 4 grafik yok. Bundan daha fazlası var. Fakat bu bloğumda en çok kullanacağız 4 tanesinden bahsedeceğim.

Yine ilk blog yazımda discovery – döngüsel yapıyı anlatırken “Çıktısını İncele…” şeklinde son maddeyi yazmıştım.

Bu adım aslında yapmış olduğunuz veri keşfi sırasında elde edeceğiniz çıktı – ürün – nihai sonuç – proje sonu çıktısı – veri keşfi pattern’ i, modeli’ dir.

Aster’ de yapmış olduğunuz çalışmanın sonucunu, iş birimlerine ve ya müdürlerinize sunağınız kısımdır.

Peki Aster’ de verebileceğiniz bu çıktılar nelerdir?

Yukarıda yazdığım gibi bu blog yazıma özel 4 tanesinden bahsedeceğim.

Önemli bir bilgi :

Grafikler etkileşimli, dril down, zoom in out şeklinde çalışmaktadır.

Sankey Grafiği - Diyagramı:

Aster için bir demo – tutorial – PoC istediğinizde ilk olarak sunulan çalışmalardan biridir sankey diyagramı.

Path analizleri için birebirdir ve oldukça başarılıdır.

Aster’ ın başarılı olduğu path analizlerin çıktısını sankey diyagramları ile oluşturabilirsiniz.

Örnekler vererek grafiğin nasıl okunduğunu anlatmaya çalışalım.

· Churn eden müşteri topluluğun, churn etmeden önceki N hareketi nedir ve nasıl bir dağılım göstermiş sorularına cevap bulursunuz.

Müşteriniz churn etmeden önceki izlemiş olduğu yolları – path’ leri görebilirsiniz. Böylece buradan bir pattern – desen elde edersiniz.

Yani müşteriler şu şu hareketleri ve ya izleri bıraktıktan sonra yüzde 80’ i churn etmektedir sonucunu iş birimlerine – müdürlerinizle paylaşırsınız.

· Fraud analizleri için kullanılabilecek bir diyagram türüdür sankey yada path analizi.

Bu grafikte hep kalın çizgi path kısımları dikkat çekmektedir. Churn için bunu kullandık mesela.

Fakat ince çizgi path’ lere bakarak olması gerekenin dışına çıkmış yani anomali içeren path bilgisine yada pattern – desene ulaşabilirsiniz.

Örneğin sağlık sektöründe hastalara verilen ilaçları tarihlerine göre sankey diyagramında gösterdiğinizde kalın çizgiler doktorların çoğunun takip ettiği genel kabul görmüş sıra olarak niteleyebilirsiniz.

Fakat ince çizgili desene baktığımızda ise anomali ile karşılaşma olanağı daha yüksektir. Tedaviye uygun verilmemesi gereken bir ilaç desenini path analizlerinden çıkarıp fraud tespit edebilirsiniz.

Örnekler sayısız olarak çoğaltabiliriz.

Her sektörün use case’ leri birbirinden farklıdır.

Churn bilgisi bankacılık – sigorta - telco vs. için çok değerli bir bilgi olmasına karşın devlette – bakanlıklarda – resmi kurumlarda müşteri kaybetme yani churn bir anlam ifade etmeyebilir.

Sankey – path analizleri aster’ in çok başarılı olduğu ve hızlıca sonuçlarını görebileceğiniz yapıyı sizlere sunmaktadır.

Chord Grafiği:

Ben bu grafiği market basket analysis’ e daha çok yakıştırmaktayım.

Standart mining derslerinde de verilen bebek bezi alanlar aslında birada almaktadır vs. örneği gibi.

Örneğin telco sektöründe bu grafiği cdr – telefon arama kayıtları için kullanılabilir. Yurtdışı aramaları hangi yönden hangi yöne daha çok yapılmış görebilirsiniz.

Sigma Grafiği:

Bu grafik ile “A to B” analizlerini yapabilirsiniz.

Alıntıdır: http://www.theregister.co.uk/2015/04/23/art_of_analytics_teradata/